Kein Thema hat die Tech-Branche in den letzten beiden Jahren so beschäftigt wie das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Auch im Bereich digitale Barrierefreiheit wird viel darüber diskutiert. In diesem Beitrag soll es anhand konkreter Beispiele darum gehen, welches Potenzial in der KI steckt und wo noch Limitierungen sind.
Der Markt ist stark in Bewegung. Deshalb werden in diesem Beitrag keine konkreten Produktnamen mit Ausnahme der großen Large-Language-Models (LLMs) genannt.
Bild-Beschreibungen
Ein wichtiges Thema sind KI-generierte Bild-Beschreibungen. Während es kein Problem ist, für ein einfaches Bild eine Beschreibung händisch zu erstellen, stehen viele Organisationen vor der Herausforderung, viele tausend Bilder zu beschreiben. Das betrifft zum Beispiel den akademischen Bereich oder Online-Shops. Ein einfacher Alternativtext wie „mathematisches Modell“ oder „schwarzer Stiefel“ wäre zwar korrekt, aber nicht ausreichend, damit Blinde den Inhalt der Grafik verstehen. Gleichzeitig fehlt es an menschlicher Arbeitskraft, um all diese Grafiken angemessen zu beschreiben.
Ein weiteres Problem ist, dass blinde Menschen Beschreibungen unterschiedlich ausführlich haben wollen, je nach Nutzungs-Kontext. Für die einen sind die Beschreibungen zu kurz, für andere zu lang. Oder es fehlen genau die Informationen, die man in dem Moment benötigt. LLM erlauben das gezielte Stellen von Rückfragen nach Details. Das kann zum Beispiel im Studium für Informationsgrafiken wichtig sein.
Gleichzeitig sind blinde Menschen auf korrekte Beschreibungen angewiesen. Sie können nicht selbst prüfen, ob die Beschreibung zutrefend ist oder nicht. Es ist also wünschenswert, dass Beschreibungen möglichst noch einmal durch einen Menschen geprüft werden. Obwohl LLMS eine gute Beschreibungs-Qualität erreichen können gibt es doch einen Grad an Ungenauigkeit und Halluzination.
Sprach-Verständlichkeit
Ein weiteres großes Thema ist die Verständlich-Machung von Texten. Als Spezial-Formen für verständliche Texte gibt es in Deutschland die Leichte Sprache und die Einfache Sprache. Beide Sprachformen erfordern viel Erfahrung in der Übersetzung oder die finanziellen Mittel, um Profis mit dieser Aufgabe zu beauftragen. KI kann in diesem Bereich ähnlich wie bei Fremdsprachen bereits gute Dienste leisten. Es gibt zum Beispiel ein Modell von ChatGPT, dass Wikipedia-Texte automatisch verständlicher macht.
Allerdings gibt es auch in diesem Bereich Grenzen. Die KI kann nicht alle Kontexte korrekt übertragen, irrt sich manchmal bei der Gewichtung von Informationen und kann bestehende Texte nicht immer neu strukturieren, wenn das für die Verständlichkeit sinnvoll wäre.
Sprach-Steuerung für alle
KI kann dort ihre Stärken entfalten, wo die klassische Technik an ihre Grenzen stößt. So gibt es Personen, die keine Sprach-Steuerung nutzen können, weil die Software sie nicht versteht. Personen, die aufgrund ihrer Behinderung keine Maus, Tastatur und Sprach-Steuerung nutzen können sind sehr eingeschränkt, was die Technik-Nutzung angeht.
Durch Machine Learning ist es möglich, dass die Software allmählich lernt, die Äußerungen einer Person korrekt zu interpretieren oder sogar als Sprache auszugeben. iOS hat seit der Version 18 eine Funktion, um die Stimme einer Person zu klonen, so dass das Smartphone mit der Stimme der Person Sprache ausgeben kann.
Fazit
Das sind nur einige Beispiele dafür, was KI für die Barrierefreiheit leisten kann. Neue Anwendungen sind in Sicht: Sowohl Antropic als auch ChatGPT bieten mittlerweile in den Bezahl-Modellen Möglichkeiten, sich grafische Benutzeroberflächen beschreiben zu lassen und diese auch zu steuern. Das könnte die Revolution sein, auf die vor allem Blinde oder stark Sehbehinderte, aber auch motorisch behinderte Menschen gewartet haben. Es erleichtert die Bedienung von nicht-barrierefreien Applikationen deutlich.
Gleichzeitig muss man aber einschränken, dass die KI einige der komplexeren Probleme auf absehbare Zeit nicht lösen kann: Sie kann digitale Produkte nicht automatisch vollständig barrierefrei machen, sie kann keine manuellen Tests ersetzen oder Dokumente korrekt strukturieren. Ein wichtiges Thema ist zum Beispiel der korrekte Einsatz von Komponenten wie eines Links oder eines Buttons: Ein Mensch kann sehr gut entscheiden, in welchem Kontext das eine oder das andere Element in einer grafischen Benutzeroberfläche sinnvoll ist. Die KI kann das bisher nicht.
Auf absehbare Zeit wird KI eher eine Ergänzung als ein Ersatz für Barrierefreiheits-Services sein: Sie kann den Projekt-Beteiligten helfen, indem sie Korrekturen für Code vorschlägt, häufige Fragen beantwortet oder eine erste Strukturierung eines Dokuments vornimmt. Bis auf Weiteres wird aber die menschliche Expertise gebraucht.
Zum Weiterlesen
- Allgemein zu Barrierefreiheit und KI
- Daten und Künstliche Intelligenz gegen Diskriminierung
- Potenziale der KI für Barrierefreiheit
- ChatGPT – the Potential of Artificial Intelligence for digital Accessibility
- Künstliche Intelligenz und Bild-Beschreibungen für Blinde
- Artificial Intelligence and digital Accessibility